מודל רב-אופני (multimodal model)

מודל רב-אופני: איך AI עובד עם תמונה, קול וטקסט?

צילמתם הודעה על דלת הבניין ושאלתם כלי AI מה כתוב בה ומתי תהיה הפסקת המים. במקרה הזה אתם לא נותנים לו רק טקסט שהקלדתם; אתם נותנים תמונה ושאלה. היכולת לעבוד עם יותר מסוג מידע אחד נקראת רב-אופניות.

מהו מודל רב-אופני?

מודל רב-אופני, Multimodal Model באנגלית, הוא מודל שיכול לעבד שילוב של סוגי מידע כגון טקסט, תמונות, קול או וידאו, לפי היכולות שהוגדרו לו. סוג מידע כזה נקרא אופנות. חלק מהמודלים מקבלים תמונה ומחזירים טקסט, אחרים יכולים לעבוד גם עם קול או וידאו, וחלקם מייצרים פלט מסוגים שונים. אין להניח שכל מוצר שמכונה "רב-אופני" תומך בכל סוג קלט ופלט. התיעוד של Google להבנת תמונות מציג שימוש בשאלה טקסטואלית יחד עם תמונה, ותיעוד הווידאו מציג אופן עבודה שונה עם קלט וידאו.

איך זה עובד בפועל?

היישום צריך לקבל את הקובץ, להכין אותו לעיבוד ולהעביר למודל מידע שמייצג את התמונה, הקול או הווידאו לצד ההוראה שלכם. אחר כך המודל יוצר תשובה בהתאם למה שהצליח לזהות ולמה שביקשתם. אם שאלתם על צילום מסך, הוא עשוי לתאר אזור בתמונה, לזהות טקסט או להסביר מה מופיע במסך. אבל פרטים קטנים, צילום מטושטש, שפה לא ברורה או חלק שנחתך יכולים לשנות את התוצאה.

חשוב להבחין בין סוג הקלט לסוג הפלט. מודל שמבין תמונות אינו בהכרח מייצר תמונות. כלי שמאפשר להעלות הקלטת קול אינו בהכרח מסוגל להחזיר תשובה קולית. היכולות נקבעות לפי המודל, הממשק וההרשאות של המוצר המסוים, ולכן בודקים אותן במקום להסתמך על השם הכללי.

דוגמה מחיי היום-יום

אתם מצלמים חשבונית ורוצים לרכז את הפריטים והמחירים בטבלה. אתם מבקשים מהכלי לחלץ את השורות, לציין היכן אינו בטוח ולחשב סכום. התוצאה יכולה לחסוך הקלדה, אבל צריך להשוות את הטבלה לחשבונית עצמה: ספרה אחת שהוזהתה לא נכון משנה את הסכום. אם חלק מהצילום אינו קריא, כדאי לצלם שוב במקום לבקש מהמודל לנחש.

איך משתמשים בזה בתבונה?

צרפו קובץ ברור ותנו שאלה ממוקדת: "מה התאריך שמופיע בחלק העליון?" או "סכם רק את שלוש השורות המסומנות". כשיש כמה תמונות, ציינו לאיזו מהן אתם מתייחסים. בדקו פרטים חשובים מול המקור, במיוחד תאריכים, שמות, סכומים והוראות. אם התמונה כוללת מידע אישי של אדם אחר, חשבו אם יש צורך להסתיר אותו לפני שמעלים אותה לשירות.

הטעות הנפוצה היא לפרש "רואה תמונה" כאילו הכלי קולט כל פרט בדיוק אנושי. רב-אופניות פותחת דרכים נוחות לשאול על מידע שאינו טקסט, אבל התשובה עדיין תלויה באיכות הקלט, ביכולת המודל ובבדיקה שלכם.