האם DeepSeek ו-Kimi השתמשו במודל Astra של OpenAI לאימון המודל?

שני מודלים, ודיווח אחד שלא חושף את נתוני האימון

לפי The Information, מקורותיו קישרו את Astra לפיתוח Kimi K3.1 Pro של Moonshot ולגרסת DeepSeek V4.1-Flash 1017, שיצאה ב-17 באוקטובר. הדיווח אינו מפרט את חלקן של תשובות Astra בכלל נתוני האימון או את תרומתן המדידה לביצועי כל מודל.

רויטרס דיווחה על הפרסום וציינה כי OpenAI, DeepSeek ו-Moonshot לא השיבו מיד לבקשותיה לתגובה. היעדר תגובה אינו אישור לטענות.

ב-30 בספטמבר OpenAI דיווחה בנפרד על מבצע לחילוץ תהליכי הנמקה מוגנים, שאת חלקו המרכזי ייחסה לאנשים הקשורים ל-Moonshot. החברה אמרה שהפעילות החלה בשבוע הראשון של יולי. ההודעה הזאת אינה מוכיחה בפני עצמה כיצד אומנו שני המודלים שבדיווח החדש.

ההגנות על Claude והמעבר הנטען ל-Astra

לפי The Information, מודלי Claude היו בעבר יעד מרכזי לזיקוק, וחיזוק ההגנות של Anthropic תרם למעבר של מעבדות סיניות אל מודלי OpenAI. זהו הסבר שמופיע בדיווח, ולא קשר סיבתי שאומת באופן עצמאי.

ב-12 באוקטובר Anthropic דיווחה כי ראיות ראשוניות מצביעות על ירידה של כ-90% עד 99% בכמות הנתונים שנאספים למטרות זיקוק בעקבות צעדי ההגנה שלה. המדידה המפורטת שבפרסום משווה את כמות הטוקנים של תהליכי ההנמקה שגורמי זיקוק חילצו בפלטפורמה של החברה, לפני ואחרי הכנסת מנגנון הזיהוי. בין הצעדים הנוספים שהחברה מתארת: הגבלות וחסימת חשבונות.

זהו אומדן ראשוני של Anthropic ומדידה בפלטפורמה שלה, ולא מדידה עצמאית של כלל ניסיונות הזיקוק בענף. החברה עצמה מציינת שהיא מצפה שיימצאו דרכים לעקוף את ההגנות ותמשיך לעדכן אותן.

מה זה אומר למי שבוחר מודל?

מודל שאומן על תשובות של אחר לא בהכרח יתנהג כמוהו בכל משימה. איכות התשובות, אמינותן, המחיר, הפרטיות ומנגנוני הבטיחות צריכים להיבחן במוצר עצמו. הדיווח אינו מוכיח שמידע של משתמש מסוים הועבר בין החברות, וגם אינו מספק בסיס לקבוע איזה מודל מתאים לכם.

השורה התחתונה

הדיווח מצביע על דרך אפשרית שבה יכולות עוברות בין מתחרים, אבל אינו חושף מספיק כדי למדוד את תרומתה לכל אחד מהמודלים. התחרות על מודלים חזקים היא גם תחרות על הגישה לתשובות שיכולות לשמש לאימון.

מה כדאי לעשות: לפני בחירת מודל לעבודה, בדקו אותו על משימות שמייצגות את הצורך שלכם, לצד תנאי הפרטיות, העלות ומגבלות השימוש. עקבו גם אחר תגובות החברות וראיות נוספות לגבי האימון.

איך טקסט עברי הופך לטוקנים, מתי הספירה משפיעה על המחיר ואיך בודקים עלות ואיכות לפני שבוחרים מודל.